@PhDThesis{Fonseca:2005:DeMoDi,
author = "Fonseca, Eliana Lima da",
title = "Desenvolvimento de modelos de disponibilidade de fitomassa
a{\'e}rea para forma{\c{c}}{\~o}es campestres naturais a partir
de dados espectrais orbitais e aerometeorol{\'o}gicos",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2005",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2004-05-21",
keywords = "sensoriamento remoto, campos naturais, radia{\c{c}}{\~a}o
fotossinteticamente ativa, crescimento vegetal, landsat 7, modelos
matem{\'a}ticos, agrometeorologia, remote sensing, rangelands,
photosynthetically active radiation, vegetation growth,
mathematical models, agrometeorology.",
abstract = "Os modelos de produtividade vegetal, relacionando
informa{\c{c}}{\~o}es espectrais, par{\^a}metros
agrometeorol{\'o}gicos e caracter{\'{\i}}sticas do dossel,
visam inferir sobre as propriedades biof{\'{\i}}sicas da
cobertura vegetal, levando em considera{\c{c}}{\~a}o os fatores
que afetam o seu crescimento e desenvolvimento, sem a necessidade
de avalia{\c{c}}{\~o}es constantes em campo. Esta
integra{\c{c}}{\~a}o de dados permite um melhor uso das
informa{\c{c}}{\~o}es que as imagens de sat{\'e}lite fornecem,
em n{\'{\i}}vel espectral, temporal e espacial para o
monitoramento quantitativo da vegeta{\c{c}}{\~a}o. Neste
sentido, o presente trabalho tem por objetivo desenvolver um
modelo de estimativa da disponibilidade de fitomassa a{\'e}rea
para forma{\c{c}}{\~o}es campestres naturais, integrando dados
espectrais orbitais e dados agrometeorol{\'o}gicos em um modelo
agrometeorol{\'o}gico-espectral, baseado na hip{\'o}tese da
exist{\^e}ncia de rela{\c{c}}{\~o}es entre a
produ{\c{c}}{\~a}o de fitomassa e as propriedades espectrais do
dossel e nas rela{\c{c}}{\~o}es entre o ac{\'u}mulo de biomassa
vegetal e os fatores agrometeorol{\'o}gicos. Com base na
an{\'a}lise das rela{\c{c}}{\~o}es entre o conjunto de dados
espectrais (obtidos a partir das imagens de sat{\'e}lite), a
disponibilidade de fitomassa a{\'e}rea (medida em campo) e as
vari{\'a}veis agrometeorol{\'o}gicas do per{\'{\i}}odo de
coleta de dados, foi desenvolvido o modelo JONG, um modelo
agrometeorol{\'o}gico-espectral para estimativa da
produ{\c{c}}{\~a}o de fitomassa a{\'e}rea ou disponibilidade de
forragem, que foi parametrizado para uma unidade homog{\^e}nea do
bioma Campos Sulinos. A partir do submodelo agrometeorol{\'o}gico
foi estimado o crescimento da vegeta{\c{c}}{\~a}o utilizando as
vari{\'a}veis agrometeorol{\'o}gicas radia{\c{c}}{\~a}o
fotossinteticamente ativa incidente, evapotranspira{\c{c}}{\~a}o
potencial e evapotranspira{\c{c}}{\~a}o real. Pelo submodelo
espectral foi estimada a condi{\c{c}}{\~a}o inicial da
vegeta{\c{c}}{\~a}o, sendo que as vari{\'a}veis espectrais que
melhor representaram a disponibilidade inicial de forragem foram a
reflect{\^a}ncia das bandas ETM+7 e ETM+3 e a componente Wetness
da transforma{\c{c}}{\~a}o Tasseled Cap. As estimativas feitas a
partir do modelo desenvolvido foram espacializadas sobre a
{\'a}rea de estudos, permitindo visualizar a aplicabilidade e a
sensibilidade do modelo JONG em escala local, para diferentes
condi{\c{c}}{\~o}es clim{\'a}ticas. Foi analisado tamb{\'e}m a
integra{\c{c}}{\~a}o dos dados de radia{\c{c}}{\~a}o solar
incidente de ondas curtas previstos pelo modelo Eta-CPTEC em
modelos de estimativa do crescimento vegetal, verificando a
possibilidade de utiliza{\c{c}}{\~a}o destes dados em modelos
desta natureza. ABSTRACT: Models for yield forecast through the
integration of spectral information, agrometeorological factors
and canopy characteristics are using to infer about biophysical
proprieties of terrestrial vegetation cover, based on knowledge of
how ecophysiological factors affect its growth and development,
without frequent field measurements. This data integration allows
better use of satellite image spectral, temporal and spatial data
to monitor quantitative information from vegetation. Based on the
hypothesis of existing relationships between canopy spectral
properties and aerial biomass variations and also between the
vegetative biomass accumulation and agrometeorological factors,
the objective of this work was development an
agrometeorological-spectral model to estimate aerial biomass of
herbaceous vegetation, by integration of agrometeorological data
and satellite spectral data. By the analysis of relationships
among radiometric data (taken from satellite images), aerial
biomass availability (taken by field measurements) and
agrometeorological data taken during study period, was develop the
JONG model, an agrometeorological-spectral model to estimates
aerial biomass production, or forage availability, to Campos
Sulinos biome. By the agrometeorological submodel was estimates
vegetation growth, using incident photosinthetically active
radiation, potential evapotranspiration and actual
evapotranspiration (agrometeorological variables). By the spectral
submodel was estimates initial vegetation conditions, and, ETM+7
and ETM+3 bands reflectance and Wetness component of Tasseled Cap
transformation were the best spectral variables for this
estimation. Estimates made with development model were calculated
for each pixel on study area, in order to verify the applicability
and the sensibility of JONG model in a local scale, for different
climate conditions. Was analysed also the integration of incident
shortwave solar radiation data, estimated by Eta-CPTEC model, on
yield forecast models, verifying the possibility of use this type
of data on those models.",
committee = "Shimabukuro, Yosio Edemir (presidente) and Formaggio, Antonio
Roberto (orientador) and Ponzoni, Fl{\'a}vio Jorge (orientador)
and Renn{\'o}, Camilo Daleles and Nabinger, Carlos and Silveira,
Vicente Celestino Pires",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Development range aerial biomass availability model using
agrometeorologial and satellite spectral data",
language = "pt",
pages = "193",
ibi = "6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/CUDVF",
url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/CUDVF",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "01 maio 2024"
}